딥러닝 2 딥러닝을 이용한 이미지 분류 실습(Google, Inception) 구글의 Inception을 이용하여 이미지 분류 실습을 해보았다. 처음 아나콘다 파이참 설치부터 Tensorflow 패키지 설치까지 겪었던 내용과 인셉션의 시각 인지 기능 Top5가 어떻게 나오고 느낀 점이 무엇인지 정리해보려고 한다. 개발환경은 파이썬&아나콘다, PyCharm으로 진행하게 되었다. 텐서플로우 패키지를 설치하고 잘 설치 되어있는 지 확인하기 위해 TensorflowCheck.py를 만들어서 tensorflow를 import해주고 잘 적용 되는지 test를 해보는 과정에서 여러가지의 에러가 발생하였다. 1. 설치 버전이 호환이 안되면 패키지 설치가 되지를 않았다. 따라서, anaconda prompt를 열어서 직접 pip명령어를 입력해서 수동설치를 진행하였다 여기서 버전이 또 다르게 입력하.. 2020. 7. 14. 딥러닝(Deep Learning) 이란? 인공지능을 공부하며 딥러닝의 개념에 대해서 정확한 이해를 위해 다시 한 번 정리해보는 시간을 가져보려 한다. 최근 들어 인공지능이라는 말과 머신러닝, 딥러닝이라는 말은 거의 같은 의미로 쓰이고 있다. 하지만 이들은 개념은 엄연히 다른 개념이다. 정리하면, 인공지능을 구현하는 방법 중 하나가 머신러닝이고 머신러닝을 구현하는 방법 중 하나가 딥러닝이다. ->이 말만으로는 정확히 이해가 확실히 되지 않아서, 성능과 특징을 찾아보려고한다. 다음은 머신러닝에 비해서 딥러닝이 진화된 면이 무엇이 있고, 어떤 성능을 가졌을까를 다루겠다. 딥러닝의 성능은 무엇일까? 음성인식 정확도 향상 이미지넷 정확도 향상 비지도 학습을 통한 이미지 인식 성공 -MS사의 음성인식분야를 살펴보면 1990년대 음성인식 오류율이 꾸준히 줄.. 2020. 7. 9. 이전 1 다음
