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관심 분야 소식 10

수학 공식을 만드는 인공지능(AI) 수학 공식을 만드는 인공지능(AI) 오랫동안 수학의 역사를 살펴보면 가설(Conjecture)은 천재들의 전유물이었다. 지난 100년동안 발견한 중요한 수학 공식은 수십개에 불과했다. 또한 많은 수학자들이 하나의 공식을 생성하기 위해 몰두하고 있다. 그러나 최근 AI 가 이를 대신하기 시작했다. 지난 10일 미 과학 전문지 'ZME사이언스'는 테크니온 이스라엘 공과대학에서 지난 2019년 개발한 인공지능이 당초 목표대로 가설(Conjectures)을 생성하기 시작했다고 보도했다. 이는 수학자들이 해야 할 새로운 추측을 컴퓨터가 대신할 수 있다는 것을 말해주고 있다. 알고리즘이 많은 양의 데이터 패턴을 감지하는 기계 학습은 이미지 인식에서 신약 발견에 이르기까지 다양하게 적용돼 왔다. 그러나 보다 더 근본.. 2021. 2. 27.
인공지능과 동물의 뇌 인공지능과 동물의 뇌 인공지능과 동물의 뇌는 비슷하지만 서도 매우 다르고 비교하기 다소 위험하다고 생각해왔다. 최근 국내 연구진(KAIST)이 동물의 뇌는 인공신경망과는 달리 '숫자 감각'을 타고난다는 사실을 실험을 통해 밝혔다. 주어진 시각 정보에서 물체의 수량을 파악하는 능력인 숫자 감각은 뇌 신경망의 고등 인지 기능 중 하나이다. 인공신경망 분야에서 이런 인지 기능에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 대부분 숫자 감각을 발생시키기 위해 어떤 학습과정이 필요한 지에 대한 연구에 집중되어 있다. 하지만 동물의 뇌 구조를 모사한 인공신경망 시뮬레이션을 통해 고등 인지 기능이 최초로 발생하는 상황을 관찰하는데 성공했다. 모든 연결 가중치가 무작위인 초기화된 상태에서, 학습 없이도 뉴런(신경세포)이 특정.. 2021. 1. 10.
RPA(robotic process automation)이란? RPA(robotic process automation)이란? =로봇 프로세스 자동화 아직 많은 정부나 기업에서 많이 보편화되고 사용되는 기술은 아니지만 머지 않아 대부분 기업(산업)에 적용될 기술인 RPA(로보 프로세스 자동화) 기술에 대해서 소개해보려고 합니다. 코로나 19이후 기업마다 디지털 전환을 가속화하면서 업무 자동화, 데이터 협업 등이 중요하게 여겨지고 있습니다. 최근에는 인공지능(AI)기술의 폭발적인 발전이 일어나면서 '인공지능(AI)기반 RPA'를 이용한 지능형 자동화가 비지니스 프로세스의 혁신을 가져올 것이라는 말이 현실로 다가왔습니다. 코로나 19로 급격히 늘어난 식료품, 마스크 등 필요한 자재소요계획, 구매 주문 접수 처리 등을 사람이 아닌 RPA가 자동으로 예측, 처리하면서 재난 .. 2020. 9. 18.
포스코ICT의 RPA솔루션 판매 포스코ICT의 RPA솔루션 판매 -포스코 RPA(Robotics Process Automation) 아마존에서 판매를 시작 국내 대표적 SI업체 중 한 곳인 포스코 ICT에서 자체로 개발한 RPA(Robotics Process Automation)가 아마존에서 판매를 시작했습니다. ( 최근 삼성 SDS와 포스코ICT와는 RPA솔루션 개발로 경쟁을 하고 있었는데.. 포스코가 선두를 쳤네요^^) 참고로, *SI업체란, 기업이나 정부기관 등에서 업무 처리를 위해 필요한 시스템을 구축, 유지, 보수해주는 일을 담당하는 업체를 말합니다. *RPA(Robotic Process Automation)은 로봇 프로세스 자동화, 즉 비지니스 프로세스에서 반복적이고 단순한 업무 과정에 소프트웨어를 적용해 자동화시키는 것을 .. 2020. 9. 18.
AI활용한 에너지 효율 극대화 AI, ICT 등 이런 기술에 있어서 에너지는 필연적이다. 따라서 에너지를 효율화하는 것이 무엇보다 중요하다. 인공지능(AI)은 이러한 부분에서 중요한 역할을 할 수 있다. 최근 들어 실제로 AI를 에너지 분야에 활용하려는 움직임이 일고 있다. 과학기술정보통신부는 이를 인지하고 '2020년 인공지능 그랜드 챌린지 대회' 등 대회를 통해 개선하려는 방향으로 움직이고 있다. 지난 5월에는 '전력망 운영 관리 국제대회(L2RPN)가 열렸는데 AI를 도입해 관리자 개입없이도 자동으로 효율화하는 시스템 개발이 핵심 주제였다. AI로 에너지 사용량 절감 가능 AI를 에너지 분야에 활용하는 방법은 수요와 공급 부분으로 구분할 수 있다. 수요 부분에서 에너지를 절약할 수 있는 가장 단순한 방법은 에너지 기반의 전자기기.. 2020. 8. 7.
스타일링 추천 앱 '이옷' 주식회사 신사유람단이 '이옷'이라는 스타일링 추천 앱을 분석해보려고 한다. *취지 사람들이 아침마다 고민하는 '오늘 뭐 입지?'에서 출발해 가장 효과적인 답. 쇼핑에 투자하는 시간, 비용을 줄여주고 패션에 여러움을 느꼈을 사람들을 위한 서비스이다. *이용방법 회원가입 시, 사용자가 개인정보를 간단히 입력하면 개인 특화된 스타일이 제공된다. 자신의 체형·피부톤·얼굴형·선호컬러·평균쇼핑금액·직업군을 입력하면 인공지능이 이를 토대로 분석해 적합한 스타일을 추천한다. 선택이 용이하게 간결한 이미지와 설문으로 구성해 누구나 1분 내로 빠르게 정보를 입력할 수 있다. 가입을 한 후 , 매일 6가지 다양한 스타일이 머리부터 발끝까지 하나의 착장으로 제공되고 사용자의 정보를 토대로 고도화된 인공지능이 추천한다. 현재,.. 2020. 7. 15.