알고리즘 2 [인공지능]탐색(Search) [인공지능]탐색(Search) 인공지능 연구 분야/기술로 Search가 있는데, 왜 Search를 하냐, 또 Search 하는 방법에는 어떤 것들이 있을까에 대해서 작성하려고 한다. 탐색(Search) : 문제의 해(solution)가 될 수 있는 것들의 집합을 공간(space)으로 간주하고, 문제에 대한 최적의 해를 찾기 위해 공간을 체계적으로 찾아 보는 것이다. -주요 용어 State(상태) : 특정 시점에 문제의 세계가 처해 있는 모습. World(세계) : 문제에 포함된 대상들과 이들의 상황을 포괄적으로 지칭. State space(상태 공간) : 문제 해결 과정에서 초기 상태로 부터 도달할 수 있는, 해가 될 가능성이 있는 모든 상태들의 집합.( Initial state(초기 상태) -> goa.. 2020. 9. 29. 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 저번 글 https://ralp0217.tistory.com/20에 이어 데이터 마이닝 분석이란 무엇인가와 데이터 분석에는 어떤 요소들이 있고 전반적인 흐름에 대해서 이론적인 내용 을 쉽게 이해 할 수 있게 리뷰해 보려고 합니다. 아직 데이터마이닝(Data mining)의 개념과 활용 사례를 못 보신 분들은 아래 링크를 참고해 주세요. 데이터 마이닝의 개념과 활용 사례 데이터 마이닝이란 무엇일까를 쉽게 설명해 보는 시간을 가지려 합니다. 이 글을 끝까지 보시면 데이터 마이닝의 개념에 대해서 확실히 알고, 왜 필요한 기술하고 방법 알 수 있을 겁니다. 추가� ralp0217.tistory.com 데이터 마이닝은 주로 Multivariate data(다변량 데이.. 2020. 9. 14. 이전 1 다음
