관심 분야 소식/인공지능이야기 4 수학 공식을 만드는 인공지능(AI) 수학 공식을 만드는 인공지능(AI) 오랫동안 수학의 역사를 살펴보면 가설(Conjecture)은 천재들의 전유물이었다. 지난 100년동안 발견한 중요한 수학 공식은 수십개에 불과했다. 또한 많은 수학자들이 하나의 공식을 생성하기 위해 몰두하고 있다. 그러나 최근 AI 가 이를 대신하기 시작했다. 지난 10일 미 과학 전문지 'ZME사이언스'는 테크니온 이스라엘 공과대학에서 지난 2019년 개발한 인공지능이 당초 목표대로 가설(Conjectures)을 생성하기 시작했다고 보도했다. 이는 수학자들이 해야 할 새로운 추측을 컴퓨터가 대신할 수 있다는 것을 말해주고 있다. 알고리즘이 많은 양의 데이터 패턴을 감지하는 기계 학습은 이미지 인식에서 신약 발견에 이르기까지 다양하게 적용돼 왔다. 그러나 보다 더 근본.. 2021. 2. 27. 인공지능과 동물의 뇌 인공지능과 동물의 뇌 인공지능과 동물의 뇌는 비슷하지만 서도 매우 다르고 비교하기 다소 위험하다고 생각해왔다. 최근 국내 연구진(KAIST)이 동물의 뇌는 인공신경망과는 달리 '숫자 감각'을 타고난다는 사실을 실험을 통해 밝혔다. 주어진 시각 정보에서 물체의 수량을 파악하는 능력인 숫자 감각은 뇌 신경망의 고등 인지 기능 중 하나이다. 인공신경망 분야에서 이런 인지 기능에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 대부분 숫자 감각을 발생시키기 위해 어떤 학습과정이 필요한 지에 대한 연구에 집중되어 있다. 하지만 동물의 뇌 구조를 모사한 인공신경망 시뮬레이션을 통해 고등 인지 기능이 최초로 발생하는 상황을 관찰하는데 성공했다. 모든 연결 가중치가 무작위인 초기화된 상태에서, 학습 없이도 뉴런(신경세포)이 특정.. 2021. 1. 10. RPA(robotic process automation)이란? RPA(robotic process automation)이란? =로봇 프로세스 자동화 아직 많은 정부나 기업에서 많이 보편화되고 사용되는 기술은 아니지만 머지 않아 대부분 기업(산업)에 적용될 기술인 RPA(로보 프로세스 자동화) 기술에 대해서 소개해보려고 합니다. 코로나 19이후 기업마다 디지털 전환을 가속화하면서 업무 자동화, 데이터 협업 등이 중요하게 여겨지고 있습니다. 최근에는 인공지능(AI)기술의 폭발적인 발전이 일어나면서 '인공지능(AI)기반 RPA'를 이용한 지능형 자동화가 비지니스 프로세스의 혁신을 가져올 것이라는 말이 현실로 다가왔습니다. 코로나 19로 급격히 늘어난 식료품, 마스크 등 필요한 자재소요계획, 구매 주문 접수 처리 등을 사람이 아닌 RPA가 자동으로 예측, 처리하면서 재난 .. 2020. 9. 18. 딥러닝(Deep Learning) 이란? 인공지능을 공부하며 딥러닝의 개념에 대해서 정확한 이해를 위해 다시 한 번 정리해보는 시간을 가져보려 한다. 최근 들어 인공지능이라는 말과 머신러닝, 딥러닝이라는 말은 거의 같은 의미로 쓰이고 있다. 하지만 이들은 개념은 엄연히 다른 개념이다. 정리하면, 인공지능을 구현하는 방법 중 하나가 머신러닝이고 머신러닝을 구현하는 방법 중 하나가 딥러닝이다. ->이 말만으로는 정확히 이해가 확실히 되지 않아서, 성능과 특징을 찾아보려고한다. 다음은 머신러닝에 비해서 딥러닝이 진화된 면이 무엇이 있고, 어떤 성능을 가졌을까를 다루겠다. 딥러닝의 성능은 무엇일까? 음성인식 정확도 향상 이미지넷 정확도 향상 비지도 학습을 통한 이미지 인식 성공 -MS사의 음성인식분야를 살펴보면 1990년대 음성인식 오류율이 꾸준히 줄.. 2020. 7. 9. 이전 1 다음
