머신러닝 2 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 저번 글 https://ralp0217.tistory.com/20에 이어 데이터 마이닝 분석이란 무엇인가와 데이터 분석에는 어떤 요소들이 있고 전반적인 흐름에 대해서 이론적인 내용 을 쉽게 이해 할 수 있게 리뷰해 보려고 합니다. 아직 데이터마이닝(Data mining)의 개념과 활용 사례를 못 보신 분들은 아래 링크를 참고해 주세요. 데이터 마이닝의 개념과 활용 사례 데이터 마이닝이란 무엇일까를 쉽게 설명해 보는 시간을 가지려 합니다. 이 글을 끝까지 보시면 데이터 마이닝의 개념에 대해서 확실히 알고, 왜 필요한 기술하고 방법 알 수 있을 겁니다. 추가� ralp0217.tistory.com 데이터 마이닝은 주로 Multivariate data(다변량 데이.. 2020. 9. 14. 딥러닝(Deep Learning) 이란? 인공지능을 공부하며 딥러닝의 개념에 대해서 정확한 이해를 위해 다시 한 번 정리해보는 시간을 가져보려 한다. 최근 들어 인공지능이라는 말과 머신러닝, 딥러닝이라는 말은 거의 같은 의미로 쓰이고 있다. 하지만 이들은 개념은 엄연히 다른 개념이다. 정리하면, 인공지능을 구현하는 방법 중 하나가 머신러닝이고 머신러닝을 구현하는 방법 중 하나가 딥러닝이다. ->이 말만으로는 정확히 이해가 확실히 되지 않아서, 성능과 특징을 찾아보려고한다. 다음은 머신러닝에 비해서 딥러닝이 진화된 면이 무엇이 있고, 어떤 성능을 가졌을까를 다루겠다. 딥러닝의 성능은 무엇일까? 음성인식 정확도 향상 이미지넷 정확도 향상 비지도 학습을 통한 이미지 인식 성공 -MS사의 음성인식분야를 살펴보면 1990년대 음성인식 오류율이 꾸준히 줄.. 2020. 7. 9. 이전 1 다음
