데이터 마이닝 3 MMDS(mining massive data sets)와 분산 파일 시스템(Distributed File System) MMDS(mining massive data sets)와 분산 파일 시스템(Distributed File System) 데이터는 가치와 지식을 지니고 있지만, 그러한 가치와 지식을 추출해 내기 위해서는 다음의 것들이 필요하다. 1. 데이터들을 저장할 소프트웨어 저장소(Systems) 2. 데이터들을 관리할 수 있는 Databases 3. 그리고 이 것들을 분석할 수 있는 기능/기술(data mining) Data mining은 very large datasets에서 actionable한 information(실행하는 한 정보)을 추출하는 것이다. (데이터 마이닝 분석의 자세한 설명 ) 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 저번 글 https://ra.. 2020. 9. 26. 데이터 마이닝 분석 프로세스란? 데이터 마이닝 분석 프로세스란? 저번 글에서 데이터 마이닝 분석이란? 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 저번 글 https://ralp0217.tistory.com/20에 이어 데이터 마이닝 분석이란 무엇인가와 데이터 분석에는 어떤 요소들이 있고 전반적인 흐름에 대해서 이론적인 내용 을 ralp0217.tistory.com 에 대해서 다뤄 보았습니다. 이번 글에서는 데이터 마이닝 개념의 마지막 챕터로 "데이터 마이닝 분석 프로세스"에 대해서 사례와 함께 설명을 드리겠습니다. *저번 글까지 보면 데이터 마이닝이 무슨 일을 하고 어떻게 데이터를 가지고 유의미한 가치를 만들어 내느냐에 대해서 이해를 하실 수 있었을 텐데, 그 데이터 마이닝 실질적으로 .. 2020. 9. 22. 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 저번 글 https://ralp0217.tistory.com/20에 이어 데이터 마이닝 분석이란 무엇인가와 데이터 분석에는 어떤 요소들이 있고 전반적인 흐름에 대해서 이론적인 내용 을 쉽게 이해 할 수 있게 리뷰해 보려고 합니다. 아직 데이터마이닝(Data mining)의 개념과 활용 사례를 못 보신 분들은 아래 링크를 참고해 주세요. 데이터 마이닝의 개념과 활용 사례 데이터 마이닝이란 무엇일까를 쉽게 설명해 보는 시간을 가지려 합니다. 이 글을 끝까지 보시면 데이터 마이닝의 개념에 대해서 확실히 알고, 왜 필요한 기술하고 방법 알 수 있을 겁니다. 추가� ralp0217.tistory.com 데이터 마이닝은 주로 Multivariate data(다변량 데이.. 2020. 9. 14. 이전 1 다음
