연산 1 2. Pytorch 미분 연산 개념 2. Pytorch 미분 연산 개념 딥러닝 연산에서 파라미터를 업데이트할 때마다 Descent Method라는 미분값이 필요한 연산을 하기 때문에 이 미분에 대한 개념을 잡고 시작하는 것이 중요하다. 그러면 , 그 딥러닝에서 미분을 계산하는 원리를 살펴보자. 순서가 : 변수 선언(데이터 입력) -> 모델 내 연산 예측값 산출 -> 손실함수 계산 -> 손실 산출 로 이루어지는데, import torch x = torch.ones(2,2,requires_grad= True) print(x) -> 먼저, torch라이브러리에서 2행 2열짜리 텐서를 생성하고, x에 대해서 연산을 추적 가능하도록 requires_grad = True로 설정하였다. y = x + 1 print(y) z = 2*y**2 res = .. 2021. 1. 20. 이전 1 다음
