AI_Student 12 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 데이터마이닝(Data mining) 분석이란? 저번 글 https://ralp0217.tistory.com/20에 이어 데이터 마이닝 분석이란 무엇인가와 데이터 분석에는 어떤 요소들이 있고 전반적인 흐름에 대해서 이론적인 내용 을 쉽게 이해 할 수 있게 리뷰해 보려고 합니다. 아직 데이터마이닝(Data mining)의 개념과 활용 사례를 못 보신 분들은 아래 링크를 참고해 주세요. 데이터 마이닝의 개념과 활용 사례 데이터 마이닝이란 무엇일까를 쉽게 설명해 보는 시간을 가지려 합니다. 이 글을 끝까지 보시면 데이터 마이닝의 개념에 대해서 확실히 알고, 왜 필요한 기술하고 방법 알 수 있을 겁니다. 추가� ralp0217.tistory.com 데이터 마이닝은 주로 Multivariate data(다변량 데이.. 2020. 9. 14. 인공지능 애완동물 품종 탐색기(AI Pets' Breed Searcher) It can classify 37 pets' breed from image AI Pets' Breed Searcher( Dogs and Cats ) *이미지 딥러닝을 이용해 개발한 '인공지능 애완동물 품종 분류/탐색기(개와 고양이 버전)* ->이미지 딥러닝을 이용해 개발한 '인공지능 애완동물 품종 분류/탐색기(개와 고양이 버전)'입니다. 우연히 귀여운 강아지와 고양이를 마주쳤을 때, "무슨 품종/견종 일까??"라는 궁금증을 바로 해결해 주는 인공지능 웹사이트입니다! **애완동물 품종이 궁금할 때 언제든지 사용하시면 됩니다!! 주소: https://petbreed.ml/ AI Pets' breed Searcher AI predicts the breed of that pet petbreed.ml 기타 문의 .. 2020. 9. 11. 데이터 마이닝의 개념과 활용 사례 데이터 마이닝이란 무엇일까를 쉽게 설명해 보는 시간을 가지려 합니다. 이 글을 끝까지 보시면 데이터 마이닝의 개념에 대해서 확실히 알고, 왜 필요한 기술하고 방법 알 수 있을 겁니다. 추가적으로 어떤식으로 산업에서 활용되고 있는지 사례들을 살펴보겠습니다. 데이터 마이닝(Data mining)의 개념 먼저 데이터 마이닝의 사전적 의미를 보면 데이터를 마이닝한다? 마이닝이란 광산에서 채굴하는 작업을 말합니다. 데이터를 채굴한다는 표현은 즉, 광산에서 정말 유용한 광석을 채굴하는 작업과 같이 데이터로 쌓여있는 산에서 정말 유용한(필요한) 데이터를 추출해낸다라는 개념으로 이해하시면 됩니다. 그러면 왜 데이터 마이닝이 필요하냐고 하면, 데이터 마이닝의 등장배경을 살펴봐야 합니다. 모든 영역에서 데이터들이 엄청난 .. 2020. 9. 8. [OpenCV,C++] 이미지 영상 처리 코드 분석(In/Out) OpenCV를 이용해서 간단한 이미지, 영상의 In/Out 처리를 해보며 사용되는 코드 분석을 해보겠습니다.(Image Processing/Video Processing) 먼저, 개념들에 대해서 간단하게 설명한 후 시작하도록 하겠습니다. OpenCV(Open Source Computer Vision Library) -Intel사에서 1999년에 처음 발표된 영상처리 및 컴퓨터 비전 라이브러리이며, 현재는 OpenCV Foundation에서 프로젝트 관리가 이루어지고 있습니다 -현재까지는 4.4.0버전까지 배포되었습니다. -영상의 파일 및 화면 입출력, 다양한 변환과정, 공간 변환, 영상 분할, 히스토그램 분석 및 처리 등 다양한 기능을 가지고 있습니다. (이 글에서는 OpenCV-3.1.0으로 학습을 진.. 2020. 9. 5. YOLOv3를 이용한 영상 인식 학습 오늘은 YOlO(You only look once)라는 물체 탐지로 사용되는 알고리즘/모델을 이용하여 주행 상황 중의 물체 인식을 어떻게 하느냐에 대해서 테스트를 해보았다. 먼저, 이 YOLO라는 시스템에 대해서 간단하게 알아보도록 하자. *YOLO 기능? 이전의 탐지 시스템은 classifier이나 localizer을 사용해서 탐지를 수행하였다. 하지만 YOLO는 하나의 신경망을 전체 이미지에 적용하였다. 이 신경망은 이미지를 영역으로 분할하고 각 영역의 Bounding Box와 확률을 예측한다. 이런 Bounding Box는 예측된 확률에 의해 가중치가 적용된다. 수천개의 이미지가 필요한 R-CNN와 달리 하나의 네트워크 평가로 예측할 수 있다. 비교하자면, R-CNN보다는 1000배 이상 빠르고, .. 2020. 7. 18. 딥러닝을 이용한 이미지 분류 실습(Google, Inception) 구글의 Inception을 이용하여 이미지 분류 실습을 해보았다. 처음 아나콘다 파이참 설치부터 Tensorflow 패키지 설치까지 겪었던 내용과 인셉션의 시각 인지 기능 Top5가 어떻게 나오고 느낀 점이 무엇인지 정리해보려고 한다. 개발환경은 파이썬&아나콘다, PyCharm으로 진행하게 되었다. 텐서플로우 패키지를 설치하고 잘 설치 되어있는 지 확인하기 위해 TensorflowCheck.py를 만들어서 tensorflow를 import해주고 잘 적용 되는지 test를 해보는 과정에서 여러가지의 에러가 발생하였다. 1. 설치 버전이 호환이 안되면 패키지 설치가 되지를 않았다. 따라서, anaconda prompt를 열어서 직접 pip명령어를 입력해서 수동설치를 진행하였다 여기서 버전이 또 다르게 입력하.. 2020. 7. 14. 이전 1 2 다음
