RPA(robotic process automation)이란?

RPA(robotic process automation)이란?

=로봇 프로세스 자동화

 

아직 많은 정부나 기업에서 많이 보편화되고 사용되는 기술은 아니지만 머지 않아 대부분 기업(산업)에 적용될 기술인 RPA(로보 프로세스 자동화) 기술에 대해서 소개해보려고 합니다.

 

로보 프로세스 자동화 이미지(출처: 케티이미지뱅크)

 

코로나 19이후 기업마다 디지털 전환을 가속화하면서 업무 자동화, 데이터 협업 등이 중요하게 여겨지고 있습니다.

 

최근에는 인공지능(AI)기술의 폭발적인 발전이 일어나면서 '인공지능(AI)기반 RPA'를 이용한 지능형 자동화가 비지니스 프로세스의 혁신을 가져올 것이라는 말이 현실로 다가왔습니다.

 

코로나 19로 급격히 늘어난 식료품, 마스크 등 필요한 자재소요계획, 구매 주문 접수 처리 등을 사람이 아닌 RPA가 자동으로 예측, 처리하면서 재난 극복 과정 속도와 효율성을 대폭 높이고 있습니다.

 

또한 이에 기업과 공공은 RPA 기반 디지털 전환 (Digtal Transformation)을 서두르고 있고,

 

더이상 사람 감에 의한 판단에 의존하지 않고 Human error(휴먼 에러)를 줄이기 위한 도구(기술)로 RPA가 굉장히 주목하고 있는 상황입니다. 

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원래(기존) RPA는 한계점이 있었습니다.

 

기술이 사용자의 요구를 전혀 따라잡을 수 없다는 단점이 있었지만 이를 극복하기 위해 인공지능(AI)기술을 적용 시켰고,

 

비정형 문서(이미지, 영상 등)처럼 더 높은 차원의 자동화가 가능하도록 AI 인공지능 솔류션과 결합하여 비정형 데이터 인식, 고난이도 캡처 인식, 지문, 서명, 얼굴, 자연어 처리 등으로 자동화가 가능해졌습니다. 

 

과거 금융과 제조 업종에서 주로 도입했던 것과 달리

 

최근에는 대부분 기업이 공통적으로 하는 반복적 직무를 자동화하기 위해 RPA도입을 하고 있고, 검토를 하고 있습니다.

 

RPA도입으로 직원들은 좀 더 고부가 가치 업무에 집중하고, 기업은 생산성 향상 및 비용 절감 등의 효과를 보게 됩니다.

 

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RPA가 이렇게 효율적이고 획기적인 기술이지만, 현 산업에서 보편화되지 못하는 이유가 있습니다.

 

1. 업무 프로세스 표준화가 되어 있는 산업들도 많지만, 그렇지 못한 기업과 산업들이 많기 떄문입니다.

 

쉽게 말하면, 사람이 일을 하는 방식과 소프트웨어 로봇이 일하는 방식에은 차이가 있기 때문에 현재 업무를 명확하게 인식할 수 있는 내부 프로세스 개선이 선행되어야 하고 구축이 되어야지만 보편화 될 것이라고 생각하구,

 

 

2. 정부나 기업의 재정, 경영 지원

 

정부가쪽에서 적극적으로 추진 중인 AI, 빅데이터, 클라우드 사업과 마찬가지로 정부가 먼저 RPA를 도입하고 민간에도 인센티브나 바우처같이 지원을 먼저하여 동력이 되는 것과, 기업입장에서도 RPA를 통한 생산성, 비용절감, 보안, 컴플라이언스 등 경영진이 먼저 필요성을 인식하고 Top-Down방식의 적극적인 도입 의지가 있어야 합니다.

 

 

3. 성공화되고 효율성이 데이터로 입증이 된 Case가 부족하다는 점

 

많은 기업들에서 현재 RPA솔루션을 자체 개발하고 있고, 포스코ICT 같은 경우는 솔루션을 계열 회사에 적용 시키고 그 솔루션을 아마존에 판매를 시작하고 있는 단계입니다.

 

 

따라서 성공된 케이스의 데이터가 많아 져야 신뢰성이 생기고, 그래야 산업 경쟁심을 유도하게 되고 그래야 대다수 산업에서 실질적으로 RPA를 적용시키고 발전시킬 수 있을 것입니다.

 

 

 

(포스코ICT의 RPA솔루션이 아마존에 판매를 시작했다고 합니다. : https://ralp0217.tistory.com/23)

포스코ICT의 RPA솔루션 판매

 

여담으로 저는 현재 어느 기업과 Cost(예산/손익/원가) Data 처리 자동화 기술(RPA적용+인공지능(AI)를 주제로 개발(프로젝트)을 진행하고 있습니다.

제조 기업들은 프로세스 표준화가 정말 필수적이고 데이터 오류(Human 에러)도 종종 있더라구요..(데이터가 워낙 많아서...그리고 분야, 전문용어가 많아 확실히 어렵습니다! 그래도 열심히 해 봐야죠,,) 자동화가 된다면 확실히 기업의 경영층, 관리층에서 Report를 신뢰할 수 있을 것이고 경영 및 관리에 확실한 효과가 뽑아낼 수 있을 것이라고 생각합니다!(데이터가 많아질 수록 유의미한 정보를 뽑아내기 쉽고 정확도가 높아지기 때문에 신뢰할 수 있습니다),

 

 

 

나중에 기회가 된다면 진행하는 RPA프로젝트에 대한 리뷰도 해볼까 합니다.

 

감사합니다!